--- title: "L'analyse avancée de données : qu'est ce que c'est? Et à quoi ça sert?" date: 2020-01-27T13:48:00-05:00 author: jessica napert canonical_url: "https://www.bbaconsultants.com/fr-ca/publications/lanalyse-avancee-de-donnes-quest-ce-que-cest-et-a-quoi-ca-sert" section: Publications --- 1. ## Plus concrètement, ce que l’AAD peut vous offrir L’AAD transforme vos données en informations utilisables et les fait « parler ». Ainsi, au lieu de vous fier à votre instinct pour prendre des décisions, vous pouvez vous appuyer sur l’AAD pour comprendre les besoins de vos clients et évaluer les risques potentiels, ce qui vous rassurera quant aux décisions à prendre afin de bien vous positionner par rapport à vos concurrents. En particulier, l’AAD sert à interpréter le passé, à optimiser le présent et à prédire le futur. Autrement dit, l’AAD est un GPS qui vous dirigera dans la bonne direction et vous aidera à prendre le chemin le plus efficace pour arriver le plus rapidement possible à destination, soit votre objectif. Plus concrètement, il y a au moins trois axes dans lesquels l’AAD peut jouer un rôle clé afin d’améliorer le rendement et la rentabilité de votre entreprise et d’assurer sa croissance durable : - **Maintenance prédictive** – Mieux gérer les risques de vos secteurs d’activité afin de les maîtriser, de les prédire et de les atténuer en prenant les actions nécessaires, ce qui évitera des pertes parfois énormes en temps et en argent. Des études de Deloitte montrent que la maintenance prédictive peut augmenter la productivité de 25 % de même que réduire les pannes (cas de bris) imprévues de 70 % et le coût total de la maintenance de 25 %. - **Optimisation des processus internes** – Maîtriser la chaîne de production afin d’améliorer la performance des processus industriels à l’aide de mesures et d’outils de visualisation interactive. - **Innovation et automatisation** – Identifier de nouvelles orientations du marché et automatiser les processus de l’entreprise afin de maximiser le rendement et l’efficacité. Par exemple, utiliser les techniques d’apprentissage machine et d’apprentissage profond dans le domaine minier pour mettre en place des modèles de prédiction visant à identifier de nouvelles cibles d’exploration de ressources minières, telles que de nouvelles zones utiles comme cibles de forage. ## N’hésitez pas à faire appel à nous ! Des études de McKinsey montrent que les entreprises qui adopteront une stratégie d’AAD au cours des 10 prochaines années seront en position de doubler leurs liquidités. Ne ratez pas cette occasion! Les experts en science des données de BBA sont à votre disposition. Communiquez avec nous pour nous faire part de vos besoins et de vos attentes, et nous vous accompagnerons dans l’atteinte de vos objectifs à l’aide de notre expertise en AAD. N’oubliez pas, vos données sont précieuses : exploitez-les pour faire croître votre entreprise! De nos jours, les données constituent l’essence même des entreprises modernes. Savoir exploiter ses données et les comprendre vous procurera un avantage concurrentiel et vous permettra de suivre le rythme accéléré du marché. L’analyse avancée de données (AAD) vous permettra d’atteindre ces objectifs. Cette branche de la science des données touche plusieurs disciplines, comme l’informatique, dont la programmation, les mathématiques, les statistiques et le raisonnement logique. Elle consiste à collecter, à nettoyer et à agencer des mégadonnées brutes, tant non structurées, structurées que semi-structurées, de façon à pouvoir en extraire de nouvelles connaissances qui vont servir – entre autres – à améliorer la prise de décision et à optimiser les performances de l’entreprise par l’accroissement de l’efficacité et la réduction des pertes de production. C’est l’expert en science des données qui veille à ces tâches. Il a recours à plusieurs outils pour (1) manipuler les données, (2) utiliser et/ou construire des algorithmes en vue de résoudre des problèmes complexes que des systèmes standards ne peuvent pas résoudre, et (3) générer des résultats (statistiques, visualisations) qu’on peut interpréter pour en tirer des conclusions. Ce contenu est fourni uniquement à des fins d’information générale. Tous droits réservés ©BBA 1. ![Arbi Bouchoucha](https://www.assets.bbaconsultants.com/bba-production-assets/production/images/avatars/_size_avatar/2920/Arbi-Bouchoucha.webp) Arbi Bouchoucha, Ph. D. Analyste avancé de données [ ](https://www.linkedin.com/in/arbi-bouchoucha-phd-763b1015/) - [ 17 août 2026 Phase de base de l'ingénierie structurelle: créer de la valeur dès les premières décisions - ![Nicolas Samson](https://www.assets.bbaconsultants.com/bba-production-assets/production/images/avatars/_size_avatar/197852/Nicolas-Samson.webp) Nicolas Samson, ing. 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Savoir exploiter ses données et les comprendre vous procurera un avantage concurrentiel et vous permettra de suivre le rythme accéléré du marché. L’analyse avancée de données (AAD) vous permettra d’atteindre ces objectifs. Cette branche de la science des données touche plusieurs disciplines, comme l’informatique, dont la programmation, les mathématiques, les statistiques et le raisonnement logique. Elle consiste à collecter, à nettoyer et à agencer des mégadonnées brutes, tant non structurées, structurées que semi-structurées, de façon à pouvoir en extraire de nouvelles connaissances qui vont servir – entre autres – à améliorer la prise de décision et à optimiser les performances de l’entreprise par l’accroissement de l’efficacité et la réduction des pertes de production. C’est l’expert en science des données qui veille à ces tâches. Il a recours à plusieurs outils pour (1) manipuler les données, (2) utiliser et/ou construire des algorithmes en vue de résoudre des problèmes complexes que des systèmes standards ne peuvent pas résoudre, et (3) générer des résultats (statistiques, visualisations) qu’on peut interpréter pour en tirer des conclusions. Ce contenu est fourni uniquement à des fins d’information générale. Tous droits réservés ©BBA