20 févr., 2025

Sommet pour l'action sur l'IA

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AI Action Summit

Le Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle s’est clôt le 11 février dernier à Paris avec une déclaration pour une IA « ouverte », « inclusive » et « éthique », signée par 59 pays, dont le Canada. Cet événement, réunissant des chefs d’états, des experts internationaux et des dirigeants d’entreprises, a été l’occasion d’appeler à un dialogue mondial et à une concertation dans la gouvernance de l’IA. Il a aussi été marqué par de profondes divisions, certains craignant que trop de régulations ne freinent une technologie en plein essor.

  1. L’IA se destine à être un levier clé pour le secteur industriel puisqu’elle permet :

    • D’analyser rapidement des volumes massifs de données, accélérant la prise de décision
    • D’automatiser des processus, améliorant l’efficacité et la résilience des opérations
    • De détecter en amont des bris d'équipement ou des pannes, réduisant les arrêts de production, les coûts de maintenance et les risques pour les employé.e.s.
    • D’optimiser la consommation d’énergie et l’intégration des énergies renouvelables, réduisant l’empreinte carbone


    « La démocratisation de l’IA soulève toutefois plusieurs questions éthiques et réglementaires qui sont particulièrement sensibles dans le secteur des activités industrielles et des infrastructures critiques »
    , explique Souheil Sabbagh, vice-président, expertise numérique chez BBA.

    « En effet, pour en faire une utilisation éthique, l’IA doit être en adéquation avec les avancées faites dans les dernières années, notamment en matière de ESG »
    , ajoute Jean-Francois Beaulieu, directeur, services-conseils numériques, chez BBA.


    Pour les deux experts, certains garde-fous doivent guider l’intégration de l’IA au sein des projets industriels :


    • Responsabilité : Il est crucial d'utiliser l'IA de manière à conserver la responsabilité des entreprises
    • Santé, Sécurité et Environnement : L'intégration de l'IA ne doit pas se faire au détriment de l’environnement ou des normes de santé et sécurité
    • Gouvernance et transparence : L’IA doit respecter les valeurs de l'entreprise et les législations gouvernementales
    • Impact sur les communautés : L’IA doit être au service des communautés locales, notamment en termes de retombées économiques et sociales
    • Accessibilité : Les systèmes d’IA doivent être audités pour corriger les biais et garantir une accessibilité équitable


    « De profondes réflexions sont encore nécessaires avant que l’IA ne soit pleinement intégrée aux technologies opérationnelles, en particulier concernant la confidentialité des données, la cybersécurité, le développement des compétences des travailleurs et, bien entendu, l'éthique. À ce jour, le rôle de l'humain dans les décisions cruciales demeure le moyen le plus fiable de garantir la prise en compte de ces enjeux », conclut Souheil Sabbagh.


    Quel défi éthique vous préoccupe quant à l’intégration de l’IA dans les opérations industrielles?

Ce contenu est fourni uniquement à des fins d’information générale. Tous droits réservés ©BBA

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